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[공지] SW중심대학사업단 GPU서버 사용 안내(~24.02.29)
작성자 : 관리자(suejoe1996@gmail.com)  작성일 : 2020-12-03   조회수 : 2771
첨부파일 [SW중심대학사업단] 서버 사용 신청서_2023.hwp

사용(대여)기간 : ~2024.02.29 

※ 사용(대여)기간 이후로는 신청을 받지 않을 예정이며, 서버 사용 또한 불가합니다.

참고하시기 바랍니다.

 

SW중심대학사업단에서는 학생들의 캡스톤인턴십, 창업에 필요한 GPU서버를 제공하고 있습니다.

 

[서버 사용 안내]

1. 서버운영신청서 제출 (첨부파일 참조) 

※ 개인정보가 포함된 파일임으로 암호화하여 전달하여 주시기 바랍니다.

 

2. 승인 처리 후 신청서에 기재된 메일로 승인처리완료 안내

 

3. 포털 내 VPN 신청 (신청>정보인프라>VPN신청관리) 

  

※ 신청서는 이메일(ericasw@hanyang.ac.kr)로 제출 부탁드리겠습니다. (서명 필수!)

※ 신청서 파일명은 "(예시) [SW중심대학사업단] 서버 사용 신청서-이름(23.01.01~23.01.31)" 같이 작성요청드립니다.

 

 

 

[서버 사양]

- Deep Learning Frameworks : Tensorflow, PyTorch, Keras, Theano, Torch, Caffe, Caff2, MXNet, NVCaffe

 

- Deep Learning SDK Libraries

 : cuBLAS, CUDA Math Library, cuSPARSE, cuRAND, cuSOLVER, AmgX, cuFFT

 : nvGRAPH, Thrust

 : nvJPEG, NVIDIA Performance Primitives, NVIDIA codec SDK

 : NVSHMEM, NCCL

 : Deep Learnig GPU Training System ; DIGITS

 : cuDNN, TensorRT, DeepStream SDK

 : Optical Flow for Video Inference ; Optical Flow SDK

 : High level SDK for tuning domain specific DNNs ; Transfer Learning Toolkit

 : AI enavled Annotation for Medical Imaging ; AI-Assisted Annotation SDK

 : CUDA Toolkit, CUDA Code Samples, OpenACC Directives

 

- NVIDAI Developer Tools

 : Nsight Systems, Nsight Compute, Nsight Graphics, Nsight Visual Studio Edition, Nsight Eclipse Edition 

 : Linux Graphics Debugger, NVIDIA System Profiler

 : PerfWorks, NVIDIA CUDA Profiling Tools Interface (CUPTI), PerfKit

 

- Languages : Python, C/C++ using CUDA C, Fortran using CUDA Fortran

 

- OS : Linux Ubuntu 16.04 LTS / 18.04 LTS (Server or Desktop)

 

- CPU : Intel Xeon Scalable Series , Dual socket LGA3647 supports, intel Xeon Silver 4214 (2.2GHz, 12Core/24Thread, 17MB Cache)

 

- RAM : Up to 3TB RDIMM 3DS , 1.5TB LRDIMM , 768GB ECC RDIMM , Up to DDR4 2666MHz , 24 DIMM slots 192GB (DDR4 ECC REG 32GB 2666MHz)

 

- Graphics : ASPEED AST2500

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