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기업-대학 합동 문제해결형 학습을 통한 SW 인재 양성[공지] SW중심대학사업단 GPU서버 사용 안내(~24.02.29) | |
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작성자 : 관리자(suejoe1996@gmail.com) 작성일 : 2020-12-03 조회수 : 2771 | |
첨부파일 |
[SW중심대학사업단] 서버 사용 신청서_2023.hwp |
사용(대여)기간 : ~2024.02.29 ※ 사용(대여)기간 이후로는 신청을 받지 않을 예정이며, 서버 사용 또한 불가합니다. 참고하시기 바랍니다.
SW중심대학사업단에서는 학생들의 캡스톤인턴십, 창업에 필요한 GPU서버를 제공하고 있습니다.
[서버 사용 안내] 1. 서버운영신청서 제출 (첨부파일 참조) ※ 개인정보가 포함된 파일임으로 암호화하여 전달하여 주시기 바랍니다.
2. 승인 처리 후 신청서에 기재된 메일로 승인처리완료 안내
3. 포털 내 VPN 신청 (신청>정보인프라>VPN신청관리)
※ 신청서는 이메일(ericasw@hanyang.ac.kr)로 제출 부탁드리겠습니다. (서명 필수!) ※ 신청서 파일명은 "(예시) [SW중심대학사업단] 서버 사용 신청서-이름(23.01.01~23.01.31)" 같이 작성요청드립니다.
[서버 사양] - Deep Learning Frameworks : Tensorflow, PyTorch, Keras, Theano, Torch, Caffe, Caff2, MXNet, NVCaffe
- Deep Learning SDK Libraries : cuBLAS, CUDA Math Library, cuSPARSE, cuRAND, cuSOLVER, AmgX, cuFFT : nvGRAPH, Thrust : nvJPEG, NVIDIA Performance Primitives, NVIDIA codec SDK : NVSHMEM, NCCL : Deep Learnig GPU Training System ; DIGITS : cuDNN, TensorRT, DeepStream SDK : Optical Flow for Video Inference ; Optical Flow SDK : High level SDK for tuning domain specific DNNs ; Transfer Learning Toolkit : AI enavled Annotation for Medical Imaging ; AI-Assisted Annotation SDK : CUDA Toolkit, CUDA Code Samples, OpenACC Directives
- NVIDAI Developer Tools : Nsight Systems, Nsight Compute, Nsight Graphics, Nsight Visual Studio Edition, Nsight Eclipse Edition : Linux Graphics Debugger, NVIDIA System Profiler : PerfWorks, NVIDIA CUDA Profiling Tools Interface (CUPTI), PerfKit
- Languages : Python, C/C++ using CUDA C, Fortran using CUDA Fortran
- OS : Linux Ubuntu 16.04 LTS / 18.04 LTS (Server or Desktop)
- CPU : Intel Xeon Scalable Series , Dual socket LGA3647 supports, intel Xeon Silver 4214 (2.2GHz, 12Core/24Thread, 17MB Cache)
- RAM : Up to 3TB RDIMM 3DS , 1.5TB LRDIMM , 768GB ECC RDIMM , Up to DDR4 2666MHz , 24 DIMM slots 192GB (DDR4 ECC REG 32GB 2666MHz)
- Graphics : ASPEED AST2500 |
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