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기업-대학 합동 문제해결형 학습을 통한 SW 인재 양성| [공지] SW중심대학사업단 GPU서버 대여 안내 | |
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| 작성자 : 관리자(yeonju1995@hanyang.ac.kr) 작성일 : 2024-09-04 조회수 : 7733 | |
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[SW중심대학사업단] 서버 사용 신청서_2026.hwp |
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SW중심대학사업단에서는 한양대학교 ERICA 학생들의 캡스톤 인턴십, 창업에 필요한 GPU서버를 제공하고 있습니다.
[2026년 9월 서버 대여 안내] 1. 현재 신청자는 9/30(수)까지 대여 가능 2. 이후 연장을 원하는 학생은 연장신청서 제출하여 연장 가능(관련 내용 개별 안내) 3. 학생 당 연장 신청을 통해 최대 1년까지만 대여 가능 4. 1개월에 한번씩 서버 사용 내역 점검을 통해 사용 내역이 없거나 적으면 연장신청서 제출하더라도 서버 수거될 수 있음 5. 서버 수거되면 1개월 간 대여 제한
[서버 신청 안내] 1. 서버운영신청서 제출 (첨부파일 참조) ※ 개인정보가 포함된 파일임으로 암호화하여 전달하여 주시기 바랍니다. 2. 승인 처리 후 신청서에 기재된 메일로 승인처리완료 안내 3. 포털 내 VPN 신청 (신청>정보인프라>VPN신청관리)
※ 신청서는 이메일(ericasw@hanyang.ac.kr)로 제출 부탁드리겠습니다. (서명 필수!) ※ 신청서 파일명은 "(예시) [SW중심대학사업단] 서버 사용 신청서-이름(25.01.01~25.12.31)" 같이 작성요청드립니다. ※ 사용자 이름이 숫자로 시작하거나 대문자를 포함하면 안됨. 일반적으로 소문자, 숫자, 밑줄(_)만을 포함하는 사용자 이름을 허용 ※ 문의 : 031-400-1086 / yeonju1995@hanyang.ac.kr
[서버 사양] - Deep Learning Frameworks : Tensorflow, PyTorch, Keras, Theano, Torch, Caffe, Caff2, MXNet, NVCaffe
- Deep Learning SDK Libraries : cuBLAS, CUDA Math Library, cuSPARSE, cuRAND, cuSOLVER, AmgX, cuFFT : nvGRAPH, Thrust : nvJPEG, NVIDIA Performance Primitives, NVIDIA codec SDK : NVSHMEM, NCCL : Deep Learnig GPU Training System ; DIGITS : cuDNN, TensorRT, DeepStream SDK : Optical Flow for Video Inference ; Optical Flow SDK : High level SDK for tuning domain specific DNNs ; Transfer Learning Toolkit : AI enavled Annotation for Medical Imaging ; AI-Assisted Annotation SDK : CUDA Toolkit, CUDA Code Samples, OpenACC Directives
- NVIDAI Developer Tools : Nsight Systems, Nsight Compute, Nsight Graphics, Nsight Visual Studio Edition, Nsight Eclipse Edition : Linux Graphics Debugger, NVIDIA System Profiler : PerfWorks, NVIDIA CUDA Profiling Tools Interface (CUPTI), PerfKit
- Languages : Python, C/C++ using CUDA C, Fortran using CUDA Fortran
- OS : Linux Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04, 24.04
- CPU : Intel Xeon Scalable Series , Dual socket LGA3647 supports, intel Xeon Silver 4214 (2.2GHz, 12Core/24Thread, 17MB Cache)
- RAM : Up to 3TB RDIMM 3DS , 1.5TB LRDIMM , 768GB ECC RDIMM , Up to DDR4 2666MHz , 24 DIMM slots 192GB (DDR4 ECC REG 32GB 2666MHz)
- Graphics : NVIDIA RTX 2080 Ti, RTX 3080, RTX 3090 GPU |
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